تقييم منصات تصنيف البيانات وفقاً لمعايير الاحتياجات الفعلية
DOI:
https://doi.org/10.54153/sjpas.2021.v3i1.227الكلمات المفتاحية:
تصنيف البيانات ، منصات التنقيب عن البيانات ، تقييم المنصات ،الأدوات البرمجية.الملخص
للأدوات البرمجية دور مهم في مختلف المجالات البحثية. بشكل عام توفر الوقت والجهد. في مجال علوم الحاسوب، يمكن أن تدعم هذه الأدوات في مجال الاتصالات، تطوير مواقع الويب، ايجاد مقاييس البرامج، التنقيب عن البيانات، والتعلم الآلي والعديد من المجالات الأخرى. هناك العديد من الأدوات المتخصصة المصممة لدعم غرض معين. يقضي المستخدمون والباحثون الكثير من الوقت والجهود للاختيار بين الأعداد الكبيرة من المنصات المتاحة. لكل منها خصائصه الخاصة، بعضها مفتوح المصدر والآخر مرخص بإصدار تجريبي لاختبارها. سنركز في هذا العمل على بعض الأدوات الأساسية المتعلقة بمجال استخراج البيانات. تمثل الأدوات المختارة أدوات مستخدمة على نطاق واسع وموثوقة وبأحدث إصدار. سوف ندرس المنصات من جهات متعددة. لديهم ميزات معالجة بيانات مختلفة، لكنهم يدعمون الخوارزميات الشائعة التي تساعدنا على التقييم فيما بينها. تم اختيار أربع أدوات للتنقيب عن البيانات وأربع مجموعات بيانات. يتم إجراء التقييم من وجهات نظر متعددة كما سنرى في قسم المنهجية في هذا البحث. تم جمع عدة معايير من استطلاع تم إجراؤه بين مجموعة من الباحثين المهتمين بمجال التنقيب عن البيانات والتعلم الآلي. تتمثل مساهمة هذا العمل في تقييم المنصات المختارة اعتمادًا على معايير الاحتياجات الفعلية الجديدة لتعطي فكرة واضحة للباحثين لتحديد أفضل منصة وفقًا لمواردهم. . ستكون النتائج بمثابة دليل للمبتدئين أو الباحثين خارج المجال لاختيار المنصة المناسبة لاحتياجاتهم والموارد المتاحة.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2021 مجلة سامراء للعلوم الصرفة والتطبيقية
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Copyright Notice
Authors retain copyright and grant the SJPAS journal right of first publication, with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in Samarra Journal of Pure and Applied Science.
The Samarra Journal of Pure and Applied Science permits and encourages authors to archive Pre-print and Post-print items submitted to the journal on personal websites or institutional repositories per the author's choice while providing bibliographic details that credit their submission, and publication in this journal. This includes the archiving of a submitted version, an accepted version, or a published version without any Risks.
