العائلة الاسية المعممة الفردية الجديدة: الخصائص الاحصائية والتطبيقات

المؤلفون

  • Murtadha M.Jasim tikrit university
  • Moudher Kh. Abdal-hammed tikrit university
  • Mizal H Alobaidi tikrit university

DOI:

https://doi.org/10.54153/sjpas.2025.v7i2.1018

الكلمات المفتاحية:

العائلة المقترحة NOGE-G، توزيع معكوس ويبل، دالة المخاطرة، العزوم، دالة الإمكان الاعظم

الملخص

تعرض هذه المقالة عائلة الاسية المعممة الفردية الجديدة (NOGRIW)، وهي عائلة توزيع تم اكتشافها مؤخرًا. تمت دراسة الخصائص الإحصائية لعائلة جديدة والتي تشمل ما يلي: وظيفة البقاء ووظيفة الخطر. لقد أخذنا بعين الاعتبار دالة الخطر التراكمية، لحظاتها، الدالة المميزة، الدالة الكمية وريني انتروبي. تم أيضًا أخذ التقدير من طريقة الاحتمالية القصوى لتقدير المعلمة في الاعتبار. قمنا بتوسيع ودمج توزيع ويبل العكس معه (IW)لاستكشاف السلوك المقارب للتقديرات في ظل طريقة التقدير. أدى ذلك إلى توزيع موسع جديد، والذي قمنا بعد ذلك بمحاكاته باستخدام محاكاة مونت كارلو لتقدير المعلمات غير المعروفة. وقد تبين أن توزيع NOGEIW عملي ومفيد حقًا من خلال تطبيقه على مجموعتين فعليتين من البيانات.

المراجع

1. Alizadeh, M., Altun, E., Afify, A. Z., & Ozel, G. (2018). The extended odd Weibull-G family: properties and applications. Communications Faculty of Sciences University of Ankara Series A1 Mathematics and Statistics, 68(1), 161-186.‏

2. Cordeiro, G.M., A_fy, A.Z., Ortega, E.M.M., Suzuki, A.K. and Mead, M.E. (2019). The odd Lomax generator of distributions: properties, estimation, and applications. Journal of Computational and Applied Mathematics, 347, 222-237.

3. Afify, A. Z., & Alizadeh, M. (2020). The odd Dagum family of distributions: Properties and applications. J. Appl. Probab. Stat, 15(1), 45-72.‏

4. Al-Moisheer, A. S., Elbatal, I., Almutiry, W., & Elgarhy, M. (2021). Odd inverse power generalized Weibull generated family of distributions: Properties and applications. Mathematical Problems in Engineering, 2021, 1-17.

5. Rasekhi, M., Altun, E., Alizadeh, M., & Yousof, H. M. (2022). The odd log-logistic Weibull-G family of distributions with regression and financial risk models. Journal of the Operations Research Society of China, 10(1), 133-158.‏

6. Jamal, F., Handique, L., Ahmed, A. H. N., Khan, S., Shafiq, S., & Marzouk, W. (2022). The generalized odd linear exponential family of distributions with applications to reliability theory. Mathematical and Computational Applications, 27(4), 55.‏

7. Suleiman, A. A., Daud, H., Othman, M., Ishaq, A. I., Indawati, R., Abdullah, M. L., & Husin, A. (2023, April). The odd beta prime-G family of probability distributions: properties and applications to engineering and environmental data. In Computer Sciences & Mathematics Forum (Vol. 7, No. 1, p. 20). MDPI.‏

8. Suleiman, A. A., Daud, H., Singh, N. S. S., Othman, M., Ishaq, A. I., & Sokkalingam, R. (2023). A novel odd beta prime-logistic distribution: desirable mathematical properties and applications to engineering and environmental data. Sustainability, 15(13), 10239.‏

9. Ramadan, A. T., Tolba, A. H., & El-Desouky, B. S. (2021). Generalized power Akshaya distribution and its applications. Open Journal of Modelling and Simulation, 9(4), 323-338.‏

10. Tolba, A. H., Muse, A. H., Fayomi, A., Baaqeel, H. M., & Almetwally, E. M. (2023). The Gull Alpha Power Lomax distributions: Properties, simulation, and applications to modeling COVID-19 mortality rates. Plos one, 18(9), e0283308.‏

11. Shala, M., & Merovci, F. (2024). A New Three-Parameter Inverse Rayleigh Distribution: Simulation and Application to Real Data. Symmetry, 16(5), 634.‏

12. Udhayakumar, M., Hamad, Jeyasimman, D., Reddy, G. N., & Anbu, C. (2023, August). Research on Quality Control of Core Process of Hydraulic Engineering Materials Based on Improved Particle Swarm Optimization. In 2023 Second International Conference On Smart Technologies For Smart Nation (SmartTechCon) (pp. 383-388). IEEE.‏.‏

13. Alzaatreh, A., Lee, C., & Famoye, F. (2013). A new method for generating families of continuous distributions. Metron, 71(1), 63-79.

14. Leelavathi, R., Manikandan, N., Senkumar, M. R., Thejasree, P., & Jain, S. K. (2023, August). Mechanical Properties Test of Graphene Concrete Based on Fuzzy Control Algorithm. In 2023 Second International Conference On Smart Technologies For Smart Nation (SmartTechCon) (pp. 164-168). IEEE.‏.‏

15. Abdalhammed, M. K., & Munef, D. M. (2023). Study the properties of Chen-Rayleigh distribution with application. Tikrit Journal of Administrative and Economic Sciences, 19(64 part 2).‏

16. Khalaf, N. S., Hameed, A., Kh, M., Khaleel, M. A., & Abdullah, Z. M. (2022). The Topp Leone flexible Weibull distribution: an extension of the flexible Weibull distribution. International Journal of Nonlinear Analysis and Applications, 13(1), 2999-3010.‏

17. Hassan, A. S., Khaleel, M. A., & Mohamd, R. E. (2021). An extension of exponentiated Lomax distribution with application to lifetime data. Thailand Statistician, 19(3), 484-500.‏

18. Khaleel, M. A., Abdulwahab, A. M., Gaftan, A. M., & Abdal-hammed, M. K. (2022). A new [0, 1] truncated inverse Weibull rayleigh distribution properties with application to COVID-19. International Journal of Nonlinear Analysis and Applications, 13(1), 2933-2946.‏

19. Khubaz, A. F., Abdal-Hameed, M. K., Mohamood, N. H., & Khaleel, M. A. (2023). Gompertz Inverse Weibull Distribution, some statistical properties with Application Real Dataset. Tikrit Journal of Administration and Economics Sciences. 19(Special Issue part 5).

20. Khalaf, A., Yusur, K., & Khaleel, M. (2023). [0, 1] Truncated Exponentiated Exponential Inverse Weibull Distribution with Applications of Carbon Fiber and COVID-19 Data. Journal of Al-Rafidain University College For Sciences. (Print ISSN: 1681-6870, Online ISSN: 2790-2293), (1), 387-399.

21. M. S. Khan, (2010). “The beta inverse Weibull distribution,” International Transactions in Mathematical Sciences and Computer. 3(1), 113–119.

22. M. Q. Shahbaz, S. Shahbaz, and N. S. Butt, (2012). “The Kumaraswamy–Inverse Weibull Distribution,” Pak. J. Stat. Oper. Res. 8 (3), 479-489.

23. M. Pararai, G. Warahena-Liyanage, and B. O. Oluyede, (2014). “A new class of generalized inverse Weibull distribution with applications,” Journal of Applied Mathematics and Bioinformatics. 4(2).

24. Khalaf, A. A. (2024). The New Strange Generalized Rayleigh Family: Characteristics and Applications to COVID-19 Data. Iraqi Journal For Computer Science and Mathematics, 5(3), 92-107.‏

25. Bhat, A. A., Ahmad, S. P., Almetwally, E. M., Yehia, N., Alsadat, N., & Tolba, A. H. (2023). The odd lindley power rayleigh distribution: properties, classical and bayesian estimation with applications. Scientific African. 20, e01736.

26. Afify, A. Z., Gemeay, A. M., & Ibrahim, N. A. (2020). The heavy-tailed exponential distribution: risk measures, estimation, and application to actuarial data. Mathematics, 8(8), 1276.‏

التنزيلات

منشور

2025-06-30

كيفية الاقتباس

العائلة الاسية المعممة الفردية الجديدة: الخصائص الاحصائية والتطبيقات. (2025). مجلة سامراء للعلوم الصرفة والتطبيقية, 7(2), 199-216. https://doi.org/10.54153/sjpas.2025.v7i2.1018

المؤلفات المشابهة

1-10 من 61

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.

الأعمال الأكثر قراءة لنفس المؤلف/المؤلفين